AI编程好像摧毁了我的专注力

以前写代码，脑子里想着问题，手上改着代码，很容易一头扎进去。用上 AI 以后，工作变成了提需求、等结果、验收。等待时刷会儿手机，回来又得重新理解它写了什么。一天下来，代码没敲多少，脑子倒是累得够呛。

开发时，有些问题可以按规则检查，比如语法、测试和代码规范，适合交给 AI 辅助审查。还有些问题需要业务背景：这个字段能不能复用，这种情况该不该拦截，交互是不是用户想要的。

这些判断需要人参与。但我们往往开头交代一下需求，就让 AI 独自跑完全程。等到验收，才发现它从方案阶段就理解偏了，后面的代码全得跟着改。自己也早已脱离了上下文，只能一边补课，一边纠错。

既然需求、设计和任务拆分本来就要做，就应该在这些阶段参与审阅。

需求写清楚了吗？方案有没有误解业务？拆出来的任务能不能实现预期？趁问题还停留在文档里，把它改掉，比对着成品返工省事得多。刚想清楚的需求，紧接着就能用来判断设计，注意力也有了持续投入的地方。

需求确认后再设计，设计确认后再拆任务。否则 AI 一直往前跑，人一直追着看，分了阶段也没用。

这样做需要人更早参与，但每次要判断的内容更少，背景也还记得清楚。用 AI 开发，心流可以发生在理解需求、推敲方案的过程中：你做出的判断随即影响下一步，思考就能继续往下走。把这些判断全留到验收时，再快的代码生成速度也接不上中间断掉的思路。

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